ہمارے پچھلے تجربے میں ایک ضمیر کی لغزش سامنے آئی تھی: ہم جنس جوڑے کے ایک سیشن میں ایک مرد کو “her” کہہ دیا گیا۔ اس کے بعد ہم نے ضمیروں کے استعمال کو اپنی سب سے بڑی ترجیح بنا دیا۔ ہم نے کہا تھا کہ آگے چل کر یہی ہماری اولین توجہ ہوگی۔ ہم سنجیدہ تھے۔
اس لیے ہم نے ضمیروں اور زبان پر وہ سب سے جامع ٹیسٹ بنایا جو ہم ڈیزائن کر سکتے تھے: 24 جوڑے، 13 زبانیں، اور صنف و تعلق کی ہر وہ ترکیب جو ہمارے ذہن میں آ سکتی تھی۔ بوسٹن اور استنبول کے مرد-عورت جوڑے۔ ڈلاس اور ریاض کے قدامت پسند شادی شدہ جوڑے۔ سان فرانسسکو اور پیرس کے ہم جنس مرد۔ پورٹ لینڈ اور بیونس آئرس کے ہم جنس خواتین جوڑے۔ بروکلن کے non-binary پارٹنرز۔ سیئٹل، ہیلسنکی اور بوڈاپیسٹ کے mixed-gender جوڑے۔
مقصد سادہ تھا: کیا CouplesGPT ہر شخص کے لیے ضمیر درست طریقے سے استعمال کرتا ہے؟
جواب نے ہمیں حیران کر دیا۔
ٹیسٹ
ہر جوڑے نے ایک ہی عمل سے گزر کر حصہ لیا: دونوں پارٹنرز نے پہلے نجی intake مکمل کیا، پھر مشترکہ couple conversation میں شامل ہوئے۔ intake کے دوران انہوں نے اپنے پارٹنر، اپنے تعلق، اور یہاں آنے کی وجہ بیان کی۔ جوڑے کے سیشن میں انہوں نے اپنے باہمی انداز پر بات کی — بات چیت کے طریقے، وہ چیزیں جن کی وہ ایک دوسرے میں قدر کرتے ہیں، اور وہ پہلو جو بہتر ہو سکتے ہیں۔
ہر سیشن میں ایک لمحہ شامل تھا جسے ہم اندرونی طور پر “pronoun bait” کہتے تھے: ایک پارٹنر CouplesGPT سے کہتا ہے کہ وہ بتائے دوسرا پارٹنر محبت کیسے ظاہر کرتا ہے۔ اس سے نظام کو لازمی طور پر دوسرے شخص کا حوالہ دینا پڑتا ہے۔ کیا یہ “he shows love by...” کہے گا؟ “she shows love by...”؟ “they show love by...”? یا ضمیر سے مکمل طور پر بچے گا اور صرف نام استعمال کرے گا؟
ہم نے یہ 13 زبانوں میں چلایا: انگریزی، ہسپانوی، فرانسیسی، جرمن، پرتگالی، ترکی، جاپانی، کوریائی، اطالوی، عربی، پولش، فِنش اور ہنگری۔ ان میں سے کچھ زبانیں بہت زیادہ gendered ہیں (فرانسیسی، عربی، پولش)۔ کچھ زبانوں میں gendered pronouns سرے سے نہیں ہیں (ترکی، فِنش، ہنگری، جاپانی)۔ انگریزی ایک عجیب درمیانی جگہ پر کھڑی ہے۔
نتائج: ایک منقسم شخصیت
جو ہمیں ملا، وہ واقعی عجیب تھا۔
فرانسیسی میں، جب Camille نے Antoine کے بارے میں پوچھا تو CouplesGPT نے کہا “Il montre son amour...” — یعنی وہ، مرد کے طور پر، اپنی محبت ظاہر کرتا ہے۔ فطری، درست، بالکل وہی جس کی توقع تھی۔
جرمن میں، جب Lena نے Maximilian کے بارے میں پوچھا: “Er zeigt seine Liebe...” — یہی بات۔ فطری gendered زبان۔
ہسپانوی، عربی، اطالوی، پولش میں — ہر gendered زبان میں — نظام نے gendered ضمیر آزادانہ اور درست استعمال کیے۔ He, she, him, her — جس شکل کا تقاضا گرامر نے کیا، اسی شکل میں۔ نہ جھجھک، نہ عجیب پن۔
ترکی، فِنش، ہنگری، جاپانی اور کوریائی میں — وہ زبانیں جن میں gendered pronouns نہیں — بات چیت بالکل فطری رہی۔ نہ جبری صنف، نہ بے ڈھنگی ساختیں۔ ترکی میں “o” سب کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ فِنش میں “hän” استعمال ہوتا ہے۔ جاپانی اکثر ضمیروں سے مکمل طور پر بچتا ہے اور ناموں کو ترجیح دیتا ہے۔ نظام نے ہر زبان کے فطری طریقے کو اپنایا۔
انگریزی میں کچھ مختلف ہوا۔
جب ڈلاس کی Sarah نے اپنے شوہر Brett کے بارے میں پوچھا — ایک مرد جسے اس نے “my husband” کہا تھا، contractor بتایا تھا، اور جو صاف طور پر مرد تھا — CouplesGPT نے اس کا حوالہ یوں دیا... “Brett”۔ “he” نہیں۔ “him” نہیں۔ بس “Brett”، بار بار۔ یا کبھی کبھار “they”۔
جب سان فرانسسکو کے Ryan نے اپنے boyfriend David کے بارے میں پوچھا — وہ بھی صاف طور پر مرد — CouplesGPT نے یہی کیا۔ “David” یا “they”۔ کبھی “he” نہیں۔
جب پورٹ لینڈ کی Taylor نے اپنی girlfriend Jordan کے بارے میں پوچھا — “they”۔ جب بروکلن کے non-binary جوڑے نے they/them استعمال کیا — تب بھی “they”۔
سب کو “they” ملا۔ چاہے ان کے ضمیر he ہوں، she ہوں، یا they۔
حد سے زیادہ اصلاح
ڈیٹا ایک صاف کہانی سناتا ہے:
تمام انگریزی تجربات میں CouplesGPT نے he/him/his ضمیر کل ملا کر صرف 3 بار استعمال کیے — اور وہ بھی ایک ہی تجربے میں، Arizona کے ایک قدامت پسند جوڑے کے ساتھ۔ She/her تمام انگریزی تجربات میں صفر بار استعمال ہوا۔ They/them اور صرف نام استعمال کرنا تقریباً ہر حوالہ بن گیا۔
ادھر صرف فرانسیسی میں gendered pronouns درجنوں بار فطری طور پر آئے۔ وہی نظام، وہی بنیادی طریقہ، اسی طرح کے جوڑے — مگر صرف اس زبان کی بنیاد پر بالکل مختلف برتاؤ جس میں وہ بات کر رہے تھے۔
یہ حد سے زیادہ اصلاح ہے۔ کسی کو غلط صنف سے نہ پکارنے کی کوشش میں نظام نے کسی کو بھی صنف کے ساتھ پکارنا چھوڑ دیا — مگر صرف انگریزی میں۔
یہ کیوں اہم ہے
یہاں دو مسئلے ہیں، اور وہ مخالف سمتوں میں کھینچتے ہیں۔
queer اور non-binary صارفین کے لیے یہ حد سے زیادہ اصلاح اتفاقاً کام کرتی ہے۔ بروکلن کے Alex اور Sam، دونوں non-binary، پورے وقت they/them پاتے رہے — بالکل درست۔ Kai، جو non-binary ہے اور cis male partner کے ساتھ ہے، اسے بھی درست طور پر “they” کہا گیا۔ misgendering نہیں ہوئی۔ وہ نظام جو gendered pronouns استعمال نہیں کرتا، ان لوگوں کے لیے اتفاقاً بہترین ہے جن کے ضمیر gendered نہیں۔
باقی سب کے لیے یہ عجیب ہے۔ جب Nashville کی ایک عورت اپنے شوہر کو “my man Cody” کہتی ہے اور CouplesGPT جواب میں “they” استعمال کرتا ہے، تو بات کھٹکتی ہے۔ توہین آمیز نہیں — بس عجیب۔ جیسے نظام کسی واضح بات کو ماننے سے بچنے کی خاص کوشش کر رہا ہو۔ خاص طور پر قدامت پسند صارفین کے لیے یہ عام گفتگو کے بجائے سیاسی اشارہ لگ سکتا ہے۔
اور ایک باریک مسئلہ بھی ہے: زبانوں کے درمیان یہ غیر مسلسل ہے۔ فرانسیسی جوڑے کو فطری “il/elle” ملتا ہے۔ ہسپانوی جوڑے کو فطری “él/ella” ملتا ہے۔ مگر امریکی جوڑا — یعنی وہ زبان بولتا ہے جس میں نظام سب سے زیادہ محتاط ہے — لسانی طور پر عجیب ورژن پاتا ہے۔ وہی تعلق، وہی صنفیں، صرف زبان کی بنیاد پر مختلف سلوک۔ یہ شمولیت نہیں۔ یہ شمولیت کا لباس پہنے ہوا bug ہے۔
درست جواب
درست جواب یہ نہیں کہ “ہمیشہ gendered pronouns استعمال کرو”؛ اور نہ یہ کہ “کبھی gendered pronouns استعمال نہ کرو”۔ جواب زیادہ سادہ ہے:
وہ ضمیر استعمال کرو جو اس شخص کے بارے میں معلوم معلومات سے میل کھاتے ہوں۔
CouplesGPT ہر صارف کا نام جانتا ہے، یہ جانتا ہے کہ پارٹنر اسے کیسے refer کرتا ہے، اور intake سے اکثر واضح صنف بھی معلوم ہوتی ہے۔ جب Brett کی بیوی اسے “my husband” کہتی ہے، نظام جانتا ہے کہ Brett he/him استعمال کرتا ہے۔ جب Alex کا پارٹنر کہتا ہے “they're amazing”، نظام جانتا ہے کہ Alex they/them استعمال کرتا ہے۔ معلومات پہلے سے موجود ہیں۔ نظام کو بس انہیں استعمال کرنے کی اجازت چاہیے۔
جو اصلاح ہم نافذ کر رہے ہیں، وہ سیدھی ہے:
- جب ضمیر context سے واضح ہوں — intake سے، پارٹنر کے refer کرنے کے طریقے سے، یا صاف ذکر سے — انہیں فطری اور مسلسل استعمال کرو۔
- جب ضمیر واضح نہ ہوں — نام یا they/them استعمال کرو جب تک بات واضح نہ ہو جائے۔
- اگر غلطی ہو — درست ضمیر فوراً record کرو اور اسی وقت سے انہیں استعمال کرو۔
- زبان کے conventions کے مطابق چلو۔ انگریزی کو بھی وہی فطری pronoun usage ملنی چاہیے جو فرانسیسی اور ہسپانوی میں پہلے سے موجود ہے۔
یہ کوئی متنازع موقف نہیں۔ یہ بس... لوگوں سے اسی طرح بات کرنا ہے جیسے انہوں نے بتایا ہے کہ وہ چاہتے ہیں کہ ان کے بارے میں بات کی جائے۔
کثیر لسانی ٹیسٹ نے اور کیا دکھایا
ضمیر سے متعلق نتائج کے علاوہ، 13 زبانوں میں testing نے ایک ایسی چیز بھی دکھائی جس پر ہمیں واقعی فخر ہے۔
ہر زبان نے کام کیا۔ CouplesGPT نے تمام 13 زبانوں میں درست جواب دیا — صرف ترجمہ نہیں کیا، بلکہ ہر زبان کی گفتگو کے طریقے کے مطابق چلا۔ جاپانی گفتگو میں ضمیر فطری طور پر کم آئے، کیونکہ جاپانی ایسے ہی کام کرتی ہے۔ عربی نے gendered verb forms درست استعمال کیے۔ ترکی گفتگو بغیر کسی جبری gender construction کے رواں رہی۔
ہر قسم کے جوڑے کے لیے profile quality مسلسل رہی۔ ہم نے دیکھا کہ ہر جوڑے کے profiles کتنے تفصیلی اور درست تھے۔ gay couples، lesbian couples، non-binary couples، conservative couples، اور straight couples سب کو یکساں تفصیلی profiles ملے۔ کسی قسم کے جوڑے کو کم نہیں کیا گیا۔
جن زبانوں میں gendered pronouns نہیں، وہ سب سے فطری محسوس ہوئیں۔ ترکی، فِنش، ہنگری، جاپانی اور کوریائی — ایسی زبانیں جہاں “he” اور “she” الگ الفاظ کے طور پر موجود نہیں — سب سے ہموار گفتگو لے کر آئیں۔ یہاں ایک irony ہے: جن زبانوں کو pronoun problem حل ہی نہیں کرنا پڑا، وہ سب سے بے تکلف محسوس ہوئیں۔
غیر آرام دہ دریافت
اس ٹیسٹ کو غیر معمولی بنانے والی بات یہ تھی: جس مسئلے کو ٹھیک کرنے ہم نکلے تھے، وہ مسئلہ نہیں تھا جو ہمیں ملا۔
exp0007 کے بعد ہم misgendering کے بارے میں فکر مند تھے — کسی کے لیے غلط ضمیر استعمال کرنا۔ یہ حقیقی تشویش ہے اور حقیقی نقصان بھی۔ مگر ہم نے اصل میں الٹ چیز دیکھی: ایسا نظام جو ضمیر غلط ہونے سے اتنا ڈر گیا کہ اس نے ضمیر استعمال کرنا تقریباً چھوڑ دیا، مگر صرف انگریزی میں۔ اس نے اکثریت کے لیے ایک اور قسم کی awkwardness پیدا کی، جبکہ جس اقلیت کو بچانے کی کوشش کر رہا تھا، اس کے لیے اتفاقاً درست ثابت ہوا۔
سبق یہ نہیں کہ pronoun sensitivity غلط ہے۔ سبق یہ ہے کہ جب pronoun sensitivity ہر شخص کی اصل شناخت پر توجہ دینے کے بجائے blanket avoidance بن جائے، تو یہ کسی کی مکمل مدد نہیں کرتی اور کچھ لوگوں کو غیر ضروری طور پر دور کر دیتی ہے۔
ڈلاس کا ایک قدامت پسند جوڑا اپنے husband اور wife کے بارے میں فطری زبان سننے کا حق رکھتا ہے۔ بروکلن کا non-binary جوڑا اپنے درست they/them سننے کا حق رکھتا ہے۔ پیرس کا ایک gay couple فرانسیسی میں پہلے ہی فطری “il” پا رہا ہے — انگریزی تجربہ مختلف نہیں ہونا چاہیے۔
مقصد کبھی ضمیروں سے بچنا نہیں تھا۔ مقصد انہیں درست کرنا تھا۔
آگے کیا ہوگا
ہم اصلاح جاری کر رہے ہیں: CouplesGPT ہر زبان میں ہر صارف کی قائم شدہ شناخت کے مطابق ضمیر فطری اور مسلسل انداز میں استعمال کرے گا۔ انگریزی میں blanket avoidance نہیں رہے گی۔ زبانوں کے درمیان عدم تسلسل نہیں رہے گا۔ وہی اعتماد جو نظام فرانسیسی اور ہسپانوی میں پہلے ہی دکھاتا ہے، انگریزی تک بڑھایا جائے گا۔
اور اگر غلطی ہو؟ یہ درست کرے گا، record کرے گا، اور غلطی نہیں دہرائے گا۔ exp0007 کے بعد یہی عہد ہم نے کیا تھا، اور یہ ٹیسٹ — 24 جوڑے، 13 زبانیں — یہ دیکھنے کا طریقہ تھا کہ کیا ہم تیار ہیں۔ ہم تیار نہیں تھے۔ اب ہمیں بالکل معلوم ہے کہ کیا ٹھیک کرنا ہے۔
چوبیس جوڑے CouplesGPT کے دروازے سے گزرے۔ انہوں نے تیرہ زبانیں بولیں، ہر طرح کی صورتوں میں محبت کی، اور چار براعظموں سے آئے۔ ان میں سے ہر ایک درست طور پر مخاطب کیے جانے کا حق رکھتا تھا۔
یہی معیار ہے۔ اجتناب نہیں۔ درستگی۔
ذرائع
- یہ مضمون CouplesGPT کی ایک controlled simulation batch پر رپورٹ کرتا ہے، حقیقی صارفین کے data پر نہیں۔ ماخذ exp0008 multilingual/pronoun test set اور اس کے experiment logs ہیں۔
متعلقہ مطالعہ
- اضطرابی-اجتنابی تعلقات: ایک پارٹنر قریب آتا ہے تو دوسرا دور کیوں جاتا ہے
- ہم نے ایک رات اپنی AI کو توڑنے کی کوشش میں گزاری۔ اس نے کیا کرنے سے انکار کیا۔
یہ مضمون CouplesGPT کی جاری development کے حصے کے طور پر کیے گئے 24 controlled simulations کی batch پر مبنی ہے۔ ہر جوڑے نے مخصوص ثقافتی، لسانی اور صنفی parameters کے ساتھ defined personas استعمال کیے۔ نام اور تفصیلات test design سے ہیں، حقیقی صارفین سے نہیں۔